Capteur MmWave de détection de micro-mouvements humains, radar MmWave 24 GHz, basé sur S3KM1110, adopte la technologie d'onde continue modulée en fréquence (FMCW), taille compacte et intégration facile
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Aperçu des fonctionnalités
Le HMMD-mmWave-Sensor est un capteur de micro-mouvement humain qui adopte la technologie FMCW (Onde continue modulée en fréquence) pour détecter et identifier le corps humain en mouvement, debout et immobile. La combinaison du traitement du signal radar avec des algorithmes précis de détection humaine et de télémétrie permet de configurer indépendamment la sensibilité de chaque plage afin d'améliorer les performances anti-interférences. De taille compacte, à faible consommation d'énergie et à intégration facile, il peut être largement utilisé dans des scénarios AIoT tels que la maison intelligente, la sécurité intelligente, les entreprises intelligentes et les lumières intelligentes, etc.
- Basé sur le SoC S3KM1110 du capteur AIoT mmWave et des antennes 1T1R 24 GHz hautes performances intégrées
- MCU intégré et algorithme de détection des micro-mouvements humains intégré pour une détection précise des mouvements, des micro-mouvements et des humains debout
- Fournit le protocole de communication UART, prend en charge la configuration de la plage de distance de détection, de la sensibilité et du délai de rapport d'absence, facile à utiliser
- Prend en charge le port UART et la sortie d'en-tête GPIO, pour la connexion à des cartes hôtes telles que Raspberry Pi et Arduino
- Distance de détection du corps humain en mouvement à large portée, prend en charge la détection sur le dessus et au mur
- Livré avec des ressources en ligne et un manuel (exemples pour Raspberry Pi/RP2040/Arduino/ESP32/Jetson Nano)
Spécifications
| MATÉRIEL | |
|---|---|
| Bande de fréquence | 24~24,25 GHz |
| Bande passante | 0,25 GHz |
| Modulation | FMCW |
| Alimentation | 3,3 V |
| Interface de sortie | UART et amp; GPIO |
| Débit en bauds UART | 115 200 bps (par défaut) |
| Température ambiante | -40~85℃ |
| Dimension | 20×20mm |
| PERFORMANCES DU SYSTÈME | |
| Portée de détection (mural) | Cible humaine en mouvement : 10 m ; Cible humaine à micro-mouvements : 6 m |
| Plage de détection (montage supérieur) | Cible humaine en mouvement : 5 m ; Cible humaine à micro-mouvements : 4 m |
| Résolution de la distance de détection | 0,7 million |
| Angle de détection | ±60° |
| Précision de la détection | 0,15 m (cible mobile à moins de 10 m de distance radiale du radar) |
| Courant de fonctionnement moyen | 50mA |
| Cycle d'actualisation des données | 100 ms |
Définition du brochage
Compatible avec plusieurs plates-formes
Fournit une démonstration et un manuel d'utilisation pour Raspberry Pi / Raspberry Pi Pico / Jetson Nano / ESP32 / Arduino, plus facile à développer et à intégrer, et une meilleure extensibilité
Prise en charge des hôtes visuels
Il est recommandé de l'utiliser avec le module USB vers UART, de se connecter facilement au logiciel hôte pour la configuration et le débogage
Direction et plage de détection
Plage d'installation et de détection
Monté sur le dessus – Diagramme de portée de détection
Montage mural – Diagramme de plage de détection
Scénarios d'application
Dimensions du contour
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