DFR0975 Carte FireBeetle 2 ESP32-S3 (N16R8) Microcontrôleur AIoT avec caméra (Wi-Fi et Bluetooth à bord)

Carte FireBeetle 2 ESP32-S3 (N16R8) Microcontrôleur AIoT avec caméra (Wi-Fi et Bluetooth à bord)

FireBeetle 2 ESP32-S3 est un contrôleur principal hautes performances construit autour du module ESP32-S3-WROOM-1-N16R8. ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 est livré avec 16 Mo de Flash et 8 Mo de PSRAM pour stocker plus de données. L'accélération des charges de travail de calcul de réseau neuronal et de traitement du signal fournies par la puce ESP32-S3 fait du module un choix idéal pour une grande variété d'applications, telles que la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images, etc.

FireBeetle 2 ESP32-S3 offre une interface de caméra embarquée pour une connexion facile avec une caméra. De plus, un circuit d'alimentation de caméra indépendant est conçu, ce qui aide à réduire les interférences d'autres signaux vers la caméra. La carte est livrée avec une caméra OV2640 qui offre 2 mégapixels, un FOV de 68° et une résolution allant jusqu'à 1600*1200. De plus, son GDI intégré et facile à connecter évite considérablement les problèmes de câblage pour une utilisation avec un écran. Pendant ce temps, le contrôleur intègre une fonction de gestion de l'alimentation, qui permet aux utilisateurs de charger une batterie Li-ion et d'allumer/éteindre le matériel.

De plus, FireBeetle 2 ESP32-S3 prend en charge la communication bimode WiFi et Bluetooth 5 (LE), ce qui réduit la difficulté de mise en réseau. Pendant ce temps, le protocole Bluetooth Mesh et Espressif WiFi Mesh sont pris en charge pour une communication plus stable et une zone de couverture plus large. Avec la prise en charge du protocole Matter, le microcontrôleur peut être utilisé pour développer des appareils domestiques intelligents standard industriels pour un plus large éventail de scénarios IoT et AIoT (intelligence artificielle des objets).

FireBeetle 2 ESP32-S3 peut être programmé par Arduino IDE, ESP-IDF et MicroPython. C et Python sont pris en charge.

Reconnaissance d'images

Transmission d'images vidéo

CARACTÉRISTIQUES

• Module ESP32-S3 avec accélération de l'IA
• Flash de 16 Mo et ampli ; PSRAM de 8 Mo, plus d'espace de stockage
• Interface de caméra embarquée et amp ; alimentation de la caméra indépendante, facile à connecter et anti-interférence forte
• Gestion de l'alimentation intégrée, prend en charge le chargement de la batterie Li-ion et le contrôle marche/arrêt du matériel
• GDI intégré pour une connexion facile avec les écrans
• Communication bimode Wi-Fi et Bluetooth 5

APPLICATIONS

• Projets liés à l'AIoT
• Reconnaissance vocale
• Reconnaissance d'images

SPÉCIFICATION

Paramètres de base

• Tension de fonctionnement : 3,3 V
• Tension d'entrée de type C : 5 V CC
• Tension d'entrée VCC : 5 V CC
• Courant de charge maximal : 1 A
• Température de fonctionnement : -20 à 70℃
• Dimension : 25,4 x 60 mm/1 x 2,36 pouces

Informations sur le matériel

• Processeur : microprocesseur Xtensa® double cœur 32 bits LX7
• Fréquence principale : 240 MHz
• SRAM : 512 Ko
• ROM : 384 Ko
• Flash : 16 Mo
• PSRAM : 8 Mo
• SRAM RTC : 16 Ko
• USB : USB 2.0 OTG pleine vitesse

WIFI

• Protocole Wi-Fi : IEEE 802.11b/g/n
• Bande passante : prend en charge 20 MHz et 40 MHz sur la bande 2,4 GHz
• Mode WIFI : Mode combiné Station, SoftAP, SoftAP+Station
• Fréquence Wi-Fi : 2,4 GHz
• Agrégation de trames : TX/RX A-MPDU, TX/RX A-MSDU

Bluetooth

• Protocole Bluetooth : Bluetooth 5, Bluetooth maillé
• Fréquence Bluetooth : 125 Kb/s, 500 Kb/s, 1 Mb/s, 2 Mb/s

Ports

• E/S numériques x26
• Contrôleur LED PWM 8 Canaux
• SPI x4
• UART x3
• I2C x2
• I2S x2
• Émetteur-récepteur IR : canal de transmission x5, canal de réception x5
• 2 × CAN SAR 12 bits, 20 canaux
• Contrôleur DMA : canal de transmission x5, canal de réception x5

PROJETS

Projet : bricoler un enregistreur de croissance des plantes avec ESP32 S3

Introduction : J'ai l'intention de créer un enregistreur de croissance de plantes DIY qui me permettra de surveiller l'ensemble du processus de croissance de mes plantes, du semis à la maturité, tout en suivant les conditions environnementales tout au long.

Projet ESP32 S3 – DIY un enregistreur de croissance des plantes avec ESP32 S3

DOCUMENTS

• Wiki Produit
• ESP32-S3-WROOM-1 Fiche de données
• Fiche technique de la puce ESP32-S3
• Schémas
• Dimension

LISTE D'EXPÉDITION

• FireBeetle 2 Board ESP32-S3 (N16R8) Microcontrôleur AIoT (prend en charge Wi-Fi et Bluetooth) x1
• Caméra OV2640 x1
• En-tête de broche 18 broches-2,54 mm x1
• Embase femelle 18 broches-2,54 mm x1
• Embase à broches 14 broches-2,54 mm x1
• Embase femelle 14 broches-2,54 mm x1